CLIPragSchema如何从数据库中检索包含特定元数据的向量?

新闻|2024-12-18 11:58|来源:编辑:admin阅读  次|

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CLIPragSchema如何从数据库中检索包含特定元数据的向量?

 CLIP(Contrastive Language–Image Pre-training)是一种多模态视觉和文字学习的方法,它生成的嵌入向量可以用于图像和文本之间的关联。在向量数据库中,如Milvus等,可以通过结合CLIP生成的嵌入向量和特定的元数据来实现复杂的检索任务。rag(Retriever-Augmented Generation)模型可以进一步增强这种检索能力,通过结合向量搜索和自然语言理解来生成更加准确的检索结果。在检索包含特定元数据的向量时,通常需要使用向量数据库的查询语言或API来指定搜索条件和过滤条件。这些条件可以包括向量的相似性阈值、元数据字段的匹配规则等。通过合理设置这些条件,可以从数据库中高效地检索出包含特定元数据的向量。

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