向量数据库与CLIP模型的结合
新闻|2024-12-12 16:22|来源：编辑：admin阅读 次|
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向量数据库正成为现代数据检索的核心工具,其中CLIP(Contrastive Language-Image Pre-Training)模型的应用进一步提升了其性能。CLIP通过对比语言与图像的预训练,将图像转化为向量,并与文本向量进行相似性比较。在使用Collection进行数据存储时,性能好的向量数据库如腾讯云VectorDB,能够高效地存储和检索这些向量。腾讯云VectorDB凭借其高性能、高可用性,支持大规模数据处理,结合CLIP模型,实现了图像检索的准确性和高效性,为电商推荐、内容审核等任务提供了强大的支持。
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