向量数据库
新闻|2024-11-29 11:22|来源：编辑：admin阅读 次|
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向量数据库的定义
向量数据库是专门为存储和检索高维向量数据而设计的一种数据库。向量数据通常是通过深度学习模型从文本、图像或音频等输入数据中提取的特征向量。这些数据库能够在高维空间中进行高效的相似度检索,是现代AI应用中不可或缺的基础设施。
向量数据库的工作原理
向量数据库利用高效的索引技术(如hnsw、IVF等)来组织数据,优化相似度搜索过程。检索时,系统通过计算向量间的距离(如欧几里得距离或余弦相似度),快速找到最相似的向量,从而实现高效的数据检索,特别是在大规模数据集中的表现尤为突出。
向量数据库的应用场景
向量数据库在各类AI应用中具有广泛应用,尤其在图像搜索、语音识别和文本检索等领域。用户可以通过上传一张图片来检索数据库中最相似的图像,或者输入一个问题进行语义相似度计算,提供准确的搜索结果。
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